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    RAG效果上不去?TextIn:先把“干净数据”喂给大模型,再谈企业AI基础设施

    中国财经报道 2026-10-27 做检索增强生成的人常有一个共识:RAG和Agent的质量上限,很大程度上取决于喂进去的数据。模型再强,若输入的是错位的表格、割裂的扫描件、口径不一的碎片信息,检索和推理都会跟着失真。要为大模型提供“干净数据”,靠的不只是解析得准,更要有一层把数据持续供给上去的底座——这正是合合信息旗下企业AI基础设施TextIn要补的环节。

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